上下文卷到200万token,检索为什么还活着

OpenRouter上Grok 4.20把上下文做到200万token,Nemotron 3.5给出100万token免费档。但长上下文和检索不是替代关系:塞得下不等于找得到、用得上。本文拆解两者的真实分工。

大模型与智能体大模型前沿荣信微安

窗口的军备竞赛,数字已经摆在那了

看起来是替代,实际上是两件事

为什么塞得下还是找不到:机制上讲清楚

不同玩家的打法差在哪

对不同角色意味着什么

参考资料

  1. OpenRouter·最新模型参数与价格 · Reflection: Beam 1.0 501B A23B(上下文 1,048,576,输入 $1.000/M、输出 $3.000/M tokens)(2026-06-30)
  2. OpenRouter·长上下文模型 · SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent(上下文 2,000,000,输入 $1.250/M、输出 $2.500/M tokens)(2025-09-01)
  3. GitHub·智能体与工作流项目 · NousResearch/hermes-agent(⭐254427)(2025-07-22)
  4. 智谱 AI 官方研究 · GLM-5V-Turbo
  5. InfoQ 中文 (RSS) · 聚焦 AI 场景落地与 FDE 创新,2026 人工智能产业大会专项活动在济南举行(2026-10-16)
  6. OpenRouter·低价高性价比模型 · NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)(上下文 1,000,000,输入 $0.000/M、输出 $0.000/M tokens)
  7. OpenRouter·长上下文模型 · SpaceXAI: Grok 4.20(上下文 2,000,000,输入 $1.250/M、输出 $2.500/M tokens)(2025-09-01)

以上内容基于公开信息整理,仅作行业技术交流,不构成任何诊疗建议,所引数据均可在参考资料中核对。

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