国产算力卡的门槛不在芯片,在软件栈:一次迁移复盘

国产算力卡硬件参数已经追得很近,但一次模型迁移项目暴露了真正的成本:算子覆盖、通信库、工具链的适配工作量,远大于换卡本身。

芯片与算力芯片与算力荣信微安

事情是怎么一步步走到这一步的

卡在哪一步

如果重来一次,顺序应该怎么排

参考资料

  1. OpenRouter·最新模型参数与价格 · Meta: Muse Wonder(上下文 1,048,576,输入 $4.000/M、输出 $20.000/M tokens)
  2. OpenRouter·最新模型参数与价格 · StepFun: Step 5 Preview(上下文 1,000,000,输入 $1.000/M、输出 $2.700/M tokens)
  3. 智谱 AI 官方研究 · GLM-5V-Turbo
  4. 量子位 (RSS) · 智谱新模型,490 tokens/s!(2026-10-12)
  5. OpenRouter·最新模型参数与价格 · Anthropic: Claude Haiku 5.5(上下文 1,000,000,输入 $0.100/M、输出 $0.500/M tokens)

以上内容基于公开信息整理,仅作行业技术交流,不构成任何诊疗建议,所引数据均可在参考资料中核对。

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