多模态模型的能力边界:文本之外,哪些模态真能上手

从 OpenRouter 上的模型参数和 GitHub 热门项目看,图像、音频、视频三类模态的可用程度差别很大。本文拆开讲清各自能做什么、卡在哪。

人工智能大模型前沿荣信微安

现状:模态支持写在参数里,但支持不等于好用

拆开看:三种模态各自卡在哪个环节

边界:哪些场景现在就能用,哪些还不能

对开发者和技术团队意味着什么

参考资料

  1. OpenRouter·低价高性价比模型 · inclusionAI: Ling 3.1 Flash(上下文 262,144,输入 $0.000/M、输出 $0.000/M tokens)
  2. OpenRouter·长上下文模型 · SpaceXAI: Grok 4.20(上下文 2,000,000,输入 $1.250/M、输出 $2.500/M tokens)(2025-09-01)
  3. GitHub·热门 AI 开源项目 · openclaw/openclaw(⭐391192)(2025-11-24)
  4. GitHub·热门 AI 开源项目 · obra/superpowers(⭐294445)(2025-10-09)
  5. GitHub·智能体与工作流项目 · Panniantong/Agent-Reach(⭐88593)(2026-02-24)
  6. OpenRouter·最新模型参数与价格 · Pareto 26.10 Preview(上下文 1,048,576,输入 $0.800/M、输出 $3.200/M tokens)

以上内容基于公开信息整理,仅作行业技术交流,不构成任何诊疗建议,所引数据均可在参考资料中核对。

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